사물인터넷 썸네일형 리스트형 큐트써킷 - CUTECIRCUIT (내 미래의 거울회사) http://cutecircuit.com 지금까지 가장 웨어러블 테크놀러지에 대중성있게 상업성있게 상품을 만들고 상품에 아름다운 테크놀러지 디자인을 구현한 회사가 여기 회사다.사실,이 회사를 보고 가슴에 뛰었다.이 회사는 나에게 큰 스승과 큰 모방의 대상이 될 것이다.거인이다.거인의 어깨를 올라타면 이제 된다.제록스 PARC에서 잡스가 기술의 잠재성을 보고 대중에게 상용화시켜 지금 애플이라는 회사를 만들었다.그 기술을 어떻게 가져왔는지는 사전에 이렇게 표현되어있다.난 잡스와 동일한 역할을 패션에서 하게 될 것이다. ( 스티브 잡스를 비롯한 일부 애플 컴퓨터 직원들은 이날 제록스 PARC를 들렀다. 잡스와 다른 사람들은 WIMP ("Windows-창, Icons-아이콘, Menu-메뉴, Pointer-포인.. 더보기 [S BOX] 패션 매장도 디지털화 [S BOX] 패션 매장도 디지털화[분석]패션의 많은 분야에서 디지털화가 일어나고 있다.빈폴 딜라이트점에서는 디지털 미러와 디지털 옷걸이를 통해 IT서비스를 오프라인과 온라인을 융합시켰다.고객의 충성도를 높이고 매출은 디지털 패션 매장으로 변신한 이후 50%가량 늘었다.미국의 픽앤텔은 매장을 소셜네트워크 서비스와 연계해 서비스를 제공하는데 대형 전신거울에서 자신의 모습을 SNS로 공유.우선은 아마도 O2o로 접근하는게 쉽긴 쉬울거다.공간,매장으로부터의 디지털화에서 시작되어 옷으로 점점 전염될 것이다.과연 옷이 디지털화된다는 것은 어떤 것들이 본질이되어야 하고 궁극적인 가치가 되어야 하나.. 더보기 스마트웨어(+기타 웨어러블 디바이스) - #최현일 스마트 의류들이 시장에 지금 어떻게 나오고 있고 어떤 제품들이 있는지를 기록하면서 시장에 대한 느낌,직감을 늘려야겠다는 생각으로 게시물을 하나 생성.하나하나씩 차곡 기록해 나갈 것.난 항상 기억할 것이 뭐냐면 간단하게 센서붙여서 만들어보고 그런 누구나 다 흉내내는 시덥지 않은 시도는 하지말라는 것.물론 작은 일이라도 해보고 하는 것 좋지만, 정확히 시장에 진입할 때는 큰 비전을 그리고 디테일을 설계하고(단, 복잡하면 안된다.단순해야 한다.)진입을 할 것. 1.(주)엘레멘트 - 열감지 센서를 의류 제품에 적용해 아기의 체온이 오르면 옷에 프린트된 무늬의 색깔이 바뀌는 유아복2. GPS가 달린 구명조끼3.태양광으로 발열 '히터렉스' -서울 용산구 이마트에서 파는중 - 태양광을 받으면 섬유 겉면 물질이 옷으 .. 더보기 사물인터넷에 대하여 - 모든 관련 정보 - #최현일 사물인터넷(IoT) 기술 특허출원 급증 2015년 기업이 투자하는 IT산업 분야는 보안, 클라우드 컴퓨팅, 애널리틱스 KT경제경영연구소에서 발간한 보고서 를 발췌요약.(여기 들어가면 정리가 잘 되어있음 트렌드에 관한)(IoT,Health,Robot,O2o,Wearable 이것들이 핵심같음)[출처] 2015년 10대 IT 트렌드 이슈(digieco)|작성자 그녀생각 스마트 의류◉‘입는 컴퓨터(WearableComputer)’로 불리며 특수 소재나 컴퓨터 칩을 사용해 전기신호나데이터를 교환하거나 외부 스마트 기기와 연결해 다양한 기능을 수행하는 스마트 의류는헬스케어 분야와 결합하여 사용자의 생체리듬(vitalsign)이나 혈류의 변화등을 측정함으로써 건강상태를 체크하고 지속적인 모니터링을 가능하게 하는 차세.. 더보기 사물인터넷의 빅데이터 레시피 http://www.dbguide.net/knowledge.db?cmd=view&boardUid=181330&boardConfigUid=19&boardStep&categoryUid=1298 (여길 들어가면 기사를 1회부터 4회까지 다 볼 수 있다.)레시피는1회~4회까지 있다. 1회,2회는 저때 읽었었고 3,4회는 지금 읽었다. 1,2회는 아이티노트에 정리해뒀다.그래서 이걸 블로그로 다시 옮겨야겠다!그래서 한번에 1~4회를 정리를 하고 거기에 대한 내 생각을 정리해야겠다. [생각한 것] [메모한 것] 1회 / 데이터에서 가치 있는 정보를 찾아내는 요리(분석-마이닝)를 해야하는데 어떤 요리법을 사용? → 바로 데이터를 (개발한)레시피에 맞춰 가공하는 절차인 데이터마이닝과 머신러닝. 데이터 특성에 따른 보관,.. 더보기 이전 1 다음
